摘要
本发明公开了一种基于认知数字孪生技术的计算机网络管理系统,包括:智能感知层:输出状态画像至多维融合层和增强可视化层;多维融合层:输出知识图谱到认知决策层和增强可视化层;认知决策层:进行故障传播路径的秒级溯源,并行验证诊断假设,后将故障传播路径、诊断假设的验证结果反馈至增强可视化层;进行智能决策,将决策策略输出至协同自治层;协同自治层:负责自动执行配置变更、流量调优的操作,反馈至智能感知层;增强可视化层:形成动态可视化的网络拓扑,建立可视图谱,模拟攻击路径,管理员通过交互指令触发快速钻取分析时,可视化验证结果反馈至认知决策层,调整智能感知层的数据采集优先级。
技术关键词
数字孪生技术
故障传播路径
动态可视化
决策
镜像
双循环结构
知识图谱扩展模型
语义
历史故障数据
AR眼镜
网络管理系统
知识图谱构建
检测网络变化
网络拓扑
机器学习模型
优先级调度算法
策略
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子模块
筛选方法
滑动平均值算法
筛选系统
深度神经网络算法
评测方法
层次分析模型
功耗监测方法
指标
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数据完整性攻击
深度Q学习网络
卷积网络模型
电力系统
生成特征向量
控制智能体
决策树模型
超图理论
节点
构建决策树