基于超表面周期性纳米孔阵列的片上衍射光学神经网络

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正文
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基于超表面周期性纳米孔阵列的片上衍射光学神经网络
申请号:CN202511075955
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120952074A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种基于超表面周期性纳米孔阵列的片上衍射光学神经网络,通过在超表面中引入周期性纳米孔阵列结构,结合所设计的数值模型离线训练算法,实现了对光波相位的精确可控调制,具备较高的结构稳定性和良好的相位一致性,有利于构建具备高精度前向传播能力的光学神经网络。
技术关键词
纳米孔阵列结构 周期性 超表面 纳米孔结构 信号接收组件 延迟参数 单晶硅 神经网络输出层 构建数值模型 相位调制功能 相位延迟单元 结构设计参数 热光调制器 气相沉积方式 神经网络分类 二氧化硅 离线
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