摘要
本发明公开了一种路侧视觉三维目标感知方法、装置、设备及介质,其中方法包括:对复杂道路场景进行特征提取,获取路侧图像中的目标特征;对目标特征进行投影变换,确定目标在三维空间中的位置;基于目标在三维空间中的位置,确定目标的深度信息和高度信息;分析目标之间的几何透视关系,对目标的深度信息和高度信息进行修正;基于修正后的深度信息和高度信息,获取每个目标在三维空间中的检测结果。本发明可以突破单车感知瓶颈,提升多目标检测精度。SimAM‑T注意力机制增强特征提取能力,动态递增离散化方法和概率估计提高深度和高度信息确定的准确性。本发明对自动驾驶技术发展和应用具有重要推动作用。
技术关键词
视觉
sigmoid函数
注意力机制
特征提取能力
离散化方法
定位模块
自动驾驶技术
可读存储介质
感知装置
图像
矩阵
关系
处理器
场景
坐标点
检测头
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
镜头
评估算法
特征提取模型
工业机器视觉技术
非暂态计算机可读存储介质
图像降噪方法
残差学习
加权特征
图像降噪系统
注意力机制
考场监控
数字孪生
智能识别系统
约束特征
关键特征点