一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备

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一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备
申请号:CN202511076565
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120580564B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种双光子图像预测模型的训练方法、预测方法、装置及设备,获取输入数据并对所述输入数据进行预处理;基于时序注意力机制和结构推理规则构建双光子图像预测模型的网络架构并通过在所述网络架构中的时间损失函数约束预测的生理逻辑连贯性;将预处理后的所述输入数据输入所述双光子图像预测模型的网络架构中进行训练,得到双光子图像预测模型。基于时序注意力机制和结构推理规则构建双光子图像预测模型的网络架构并通过在所述网络架构中的时间损失函数约束预测的生理逻辑连贯性,基于时序注意力机制对时序关系进行建模,基于结构推理规则为网络架构输入解剖逻辑规则,配合时间损失函数解决传统 CNN 难以捕捉帧间结构演化的问题。
技术关键词
网络架构 推理规则 注意力机制 视频帧 计算机执行指令 时序 逻辑 生理 图像预测装置 图像预测方法 解剖学特征 阶段 连续性 关键帧 模型训练模块 模型剪枝 预测特征 数据处理模块
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