摘要
本发明公开了一种智能洁净空调的自控维护方法及系统,属于洁净空调技术领域。本发明通过构建多源异构数据感知层采集风机轴承振动数据、过滤器监测数据、表冷器监测数据;依据风机轴承振动数据构建故障预测模型采用机器学习振动频谱时变特征,预测风机轴承剩余寿命并进行自控维护。并进一步依据过滤器监测数据构建滤器堵塞动态模型,依据堵塞情况和轴承寿命进行维护及风量补偿,同时监测表冷器结霜情况及时进行热气旁通除霜使得洁净空调能及时发现潜在故障并进行处理,提高了系统的稳定性;智能化的自控维护大大减少了人工维护的频率与成本,同时提高了设备的管理效率。
技术关键词
风机轴承
故障预测模型
激光粒子计数器
过滤器监控
压差检测器
红外热成像仪
风量传感器
寿命
洁净空调技术
数据采集模块
振动传感器
热气旁通除霜
表冷器表面
系统为您推荐了相关专利信息
电气设备检测系统
新能源汽车
故障预测模型
维修现场
数据采集单元
故障预测方法
时间卷积网络
故障预测模型
样本
记忆单元
新能源汽车线束
故障预测模型
无干扰
测试方法
预测误差
电网保护
通信资源分配
通信资源管理
故障预测模型
节点
光伏发电工程
历史故障数据
LSTM模型
预测故障率
列表