一种基于人工智能的高温热泵控制系统

本发明公开了一种基于人工智能的高温热泵控制系统，本发明涉及热泵控制技术领域，解决了仅依赖实时负荷被动调整，未结合历史数据预测未来需求，导致能效比波动大，能源浪费严重的技术问题，本发明通过按工况类型细分参数正常区间，结合预处理后的多维度参数进行匹配判断，减少误报率，解决了传统单一阈值判断的局限性，引入深度学习算法核验异常参数，通过分析参数变化趋势与环境数据的关联性，精准区分环境干扰与设备故障，并生成结构化信息，使管理人员可针对性采取措施，避免盲目停机，通过提取历史数据中的周期性、季节性及特殊日期特征，结合时间序列模型预测未来负荷，实现“预热‑降负荷”的主动调节，提升系统COP，减少能源浪费。