基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统

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基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统
申请号:CN202511077990
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120959762A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑电信号采集与分析技术领域,且公开了基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统,包括:硬件采集模块、数据传输模块、预处理模块、学习分析模块、可视化与反馈模块;通过硬件采集模块的ADS1299菊花链架构与STM32主控的高效协同,实现32‑128通道灵活扩展与同步采集,结合分布式电源与多层PCB集成设计,在保证高通道数与小型化平衡的同时,提升了信号采集的精准性和硬件稳定性,满足临床与科研对多场景脑电采集的需求。
技术关键词
深度学习算法 菊花链架构 信号采集模块 数据传输模块 脑电信号同步采集 数据传输需求 独立分量分析算法 集成USB接口 支持扩展接口 分析模块 无线传输模块 特征提取模块 分布式电源 频谱分析功能 前置滤波电路 降噪模块 脑电信号分析 数字滤波算法
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