摘要
本发明涉及脑电信号采集与分析技术领域,且公开了基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统,包括:硬件采集模块、数据传输模块、预处理模块、学习分析模块、可视化与反馈模块;通过硬件采集模块的ADS1299菊花链架构与STM32主控的高效协同,实现32‑128通道灵活扩展与同步采集,结合分布式电源与多层PCB集成设计,在保证高通道数与小型化平衡的同时,提升了信号采集的精准性和硬件稳定性,满足临床与科研对多场景脑电采集的需求。
技术关键词
深度学习算法
菊花链架构
信号采集模块
数据传输模块
脑电信号同步采集
数据传输需求
独立分量分析算法
集成USB接口
支持扩展接口
分析模块
无线传输模块
特征提取模块
分布式电源
频谱分析功能
前置滤波电路
降噪模块
脑电信号分析
数字滤波算法
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GIS设备
局放传感器
振动信号特征分析
振动特征
设备检测系统
人造板表面缺陷
智能检测方法
多尺度卷积神经网络
误差修正算法
抑制算法
油门踏板传感器
行驶方法
PurePursuit算法
刹车踏板
路径跟踪算法
智能温控系统
深度神经网络模型
汽车座舱
红外热成像仪
空调调控系统