摘要
本公开提供了一种坐姿检测的方法、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域,通过获取目标检测区域的坐姿检测视频,对坐姿检测视频进行目标检测处理,生成至少一个检测对象的人体感知数据;基于人体感知数据,对坐姿检测视频执行跨帧关联分析,跟踪确定至少一个检测对象中需要进行坐姿检测的目标检测对象;在坐姿检测视频中逐帧提取目标检测对象的人体特征,获得各个视频帧对应的面部空间特征及肢体姿态特征;对面部空间特征及肢体姿态特征进行时序特征融合分析,判断目标检测对象的坐姿是否为不良坐姿。与相关技术相比,本公开实施例能够将提取到的面部空间特征、肢体姿态特征进行融合分析,能提升对不良坐姿判断的准确性。
技术关键词
人脸检测区域
姿态特征
不良坐姿
对象
空间拓扑关系
视频帧
人体特征
时序特征
人脸识别检测
身份
计算机视觉技术
面部特征点
电子设备
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