摘要
本发明公开了一种变压器干燥数据的采集处理系统及方法,涉及数据处理技术领域;包括步骤:步骤一,多源数据实时采集与边缘预处理;步骤二,干燥终点预测模型构建;步骤三,构建复合目标函数,并采用多目标进化算法求解;步骤四,实时校正与反馈;本发明通过实时监测干燥处理过程中的关键参数,自动构建精准的干燥终点预测模型,并依据即时工况与生产策略动态优化加热与抽气曲线,代替传统的手工盲目判断和静态预设;同时显著降低运行能耗,通过多目标进化算法与在线卡尔曼滤波校正闭环机制,实现能耗与生产效率的最佳平衡,不仅提高了干燥质量与设备安全性,也大幅节省了能源成本,满足现代智能制造对灵活性和节能降耗的双重需求。
技术关键词
进化算法
注意力
长短期记忆网络
时序特征
卡尔曼滤波融合
变压器
能耗
真空度
微调机制
露点温度
动态校正
数据
曲线
终点
真空抽气系统
矩阵
闭环
叠片
节点
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蛋白互作网络
分类器模型
数据处理装置
生物物种
基因
气象
状态空间模型
中央处理器执行
单片机设备
矩阵
图像分割模型
图像分割方法
多层感知机
注意力机制
计算机可读指令
林业病虫害
风险预测模型
风险预测方法
风险预测系统
农业病虫害