摘要
本发明公开了一种具备智能判别功能的安防箱视频监控系统及方法,涉及视频监控技术领域,通过连续采集图像并构建图像帧平均亮度序列与图像帧时间序列,可对图像帧亮度梯度变化率集合进行动态趋势提取,利用异常遮挡图像帧数据集合作为输入基础,结合光流位移向量集合与图像帧亮度梯度变化率集合的空间变化趋势,输出遮挡行为可能性评分,实现遮挡意图的概率判定,避免对偶发性非人为干扰的误判,在光流扰动集中区域中执行边缘结构分析,生成光流扰动集中区域边界轮廓形态特征数据集,并计算遮挡面积比例,再与遮挡行为可能性评分融合形成光流扰动集中区域特征融合输入集合,最终通过干扰行为判别标签进行智能分类。
技术关键词
视频图像帧序列
判别功能
视频监控方法
边界轮廓
动态趋势分析
图像轮廓提取
视频监控系统
标签
摄像模组
稠密光流
位置映射
数据
采集现场
图像亮度信息
像素点
边缘提取算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像文本信息
识别模块
信息采集方法
语音识别技术
视频图像帧序列
多模态数据采集
交互系统
交互内容
直播平台
人工智能模型
三角网格曲面
路径生成方法
边界轮廓
三维点云数据
翼型
信息采集方法
构建三维场景
天气预报信息
检测点
训练神经网络模型