摘要
本发明涉及妇科内分泌领域,且公开了基于图像识别的妇科内分泌指标分析方法及系统,包括对卵巢超声图像进行处理,自动识别卵巢区域并裁剪,裁剪后的图像划分为若干网格区域;分析提取每个网格区域的纹理方向,并评估纹理一致性,判断卵泡形态是否完整;若纹理一致性低于阈值,剔除区域;在筛选后的卵泡候选区域内,采用动态区域增长法进行自适应分割,完成卵泡标注;应用多尺度圆度匹配函数评估卵泡的圆度特征,判定卵泡形态的规则性;对规则卵泡进行边缘清晰度分析,计算其体积和面积;对规则卵泡进行分类与计数;基于卵泡的空间分布,进行局部密度分析,生成卵巢内分泌图谱特征向量。本发明具备提高诊疗效率的优点。
技术关键词
指标分析方法
局部图像特征
内分泌
纹理
像素
形态
妇科
边缘检测算法
多尺度
种子
网格
圆度
区域增长法
邻域
边界轮廓
图谱
轮廓边缘
分割方法
动态
系统为您推荐了相关专利信息
风格图像生成方法
GPU并行计算
像素点
距离信息
坐标
人机交互方法
网络游戏设备
边缘轮廓
交互视频
图像
数字孪生模型
局部二值模式算法
点云数据融合
主梯度方向特征
坐标