基于图像识别的妇科内分泌指标分析方法及系统

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基于图像识别的妇科内分泌指标分析方法及系统
申请号:CN202510481204
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120013970B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及妇科内分泌领域,且公开了基于图像识别的妇科内分泌指标分析方法及系统,包括对卵巢超声图像进行处理,自动识别卵巢区域并裁剪,裁剪后的图像划分为若干网格区域;分析提取每个网格区域的纹理方向,并评估纹理一致性,判断卵泡形态是否完整;若纹理一致性低于阈值,剔除区域;在筛选后的卵泡候选区域内,采用动态区域增长法进行自适应分割,完成卵泡标注;应用多尺度圆度匹配函数评估卵泡的圆度特征,判定卵泡形态的规则性;对规则卵泡进行边缘清晰度分析,计算其体积和面积;对规则卵泡进行分类与计数;基于卵泡的空间分布,进行局部密度分析,生成卵巢内分泌图谱特征向量。本发明具备提高诊疗效率的优点。
技术关键词
指标分析方法 局部图像特征 内分泌 纹理 像素 形态 妇科 边缘检测算法 多尺度 种子 网格 圆度 区域增长法 邻域 边界轮廓 图谱 轮廓边缘 分割方法 动态
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