一种物流智能客服交互的内容推荐方法及系统

本发明公开了一种物流智能客服交互的内容推荐方法及系统，涉及智能推荐技术领域，包括计算节点之间的物流距离加权因子，筛选阈值范围内的物流距离加权因子对应的节点，组成动态节点集合，使用加权求和计算加权协同因子向量；使用LIF神经元模型模拟神经元的膜电位动态演化，计算点火频率向量，构建MPL模型将点火频率向量投影到语义流形空间，计算流形曲率，生成融合嵌入向量；计算语义特征向量和融合嵌入向量之间的欧氏距离，生成推荐内容。通过结合增强型流量熵和增强型停留时间熵，计算混沌增强型阻塞风险指数，提升风险指数的感知灵敏度和非线性适应能力，计算流形曲率与动态权重调整，提高对物流动态变化的适应性。