一种基于DATL模型的机电装备故障诊断方法与系统

一种基于DATL模型的机电装备故障诊断方法与系统，方法包括：在设备上装配多个不同类型的检测传感器，利用多个不同类型的检测传感器采集机电装备的实时数据，然后对实时数据进行预处理；构建DATL模型；利用外部数据集对DATL模型进行训练，得到训练后的DATL模型；对训练后的DATL模型进行压缩，将压缩后的DATL模型部署在智能诊断系统上；采用静态阈值法、自适应阈值法或可学习阈值法的联合机制设定正常阈值，对处理后的实时数据进行故障预测，输出预测结果，将正常阈值和预测结果进行比较，若超出正常阈值，设备控制模块发出报警。本发明用于机电装备故障实时诊断，诊断精度高，鲁棒性高。