基于KAN-CAFM网络的单像素压缩感知相移全息重建方法

本发明属于光学信息处理技术领域，具体涉及基于KAN‑CAFM网络的单像素压缩感知相移全息重建方法，包括引入Kolmogorov‑ArnoldNetwork(KAN)与卷积‑注意力融合模块(CAFM)，构建从一维压缩数据到多相移全息图的高效映射框架：a.KAN模块：基于柯尔莫哥洛夫‑阿诺德定理(KART)，通过可学习的单变量函数组合实现高维非线性映射，替代传统MLP中的线性权重矩阵，显著提升网络对高维相移特征的建模能力。b.CAFM模块：通过双分支并行设计(局部分支+全局分支)，结合卷积操作与自注意力机制，实现局部特征提取与全局依赖建模的协同增强。