一种基于预测模型的激光辅助滚压成形圆角半径控制方法

本发明提供一种基于预测模型的激光辅助滚压成形圆角半径控制方法，通过设计多组激光功率、扫描速率和光斑偏移量参数组合进行超高强钢激光辅助滚压圆角实验，测量实际圆角半径，分析其与工艺参数的量化关系。基于此，利用机器学习建立工艺参数预测模型。当需特定目标圆角半径时，可通过该模型反向解算，直接获得工艺参数组合。应用此参数组合进行加工，即可获得目标零件。首次将定量化的预测模型应用于激光辅助滚压成形工艺，实现了超高强度钢小圆角半径的精确可控，在1.0‑2.5倍板厚范围内可按需设定圆角半径，并保证±5%的控制精度。该方法突破了传统激光辅助滚压成形工艺的局限，大幅提高了生产效率和零件质量，具有广阔的工业应用前景。