摘要
本发明提供一种配色推荐方法及系统,属于纺织印染领域,该方法包括:建立配色配方历史数据库;基于配色配方历史数据库和决策树分类模型,获取配色数据集;基于配色数据集对预构建LightGBM初始分类模型进行训练,得到LightGBM分类模型;根据待配色样本获取样品颜色参数、样品材质参数和样品工艺参数;基于样品材质参数和样品工艺参数从配色配方历史数据库中,获取目标配方数据库子集;将样品颜色参数输入所述LightGBM分类模型,使LightGBM分类模型输出待配色样本对应的样品色系;基于样品色系从目标配方数据库子集中获取目标色系子集;根据样品颜色参数和目标色系子集,获取符合预设要求的配色方案。本发明可以使配色过程智能化,并提升配色配方推荐的精准度及推荐效率。
技术关键词
材质特征
工艺特征
推荐方法
参数
颜色
推荐系统
分类模型训练
交叉验证法
数据
序列
模块
样本
系统为您推荐了相关专利信息
协同调度方法
可视化平台
网络安全设计技术
溯源系统
多模型
岩心渗透率
建立神经网络模型
训练样本数据
LSTM模型
性能预测模型
岩体力学参数
掘进工作
BP神经网络
掘进参数
岩石单轴抗压强度