摘要
本发明属于生产监管技术领域,具体涉及一种基于大数据的生产综合监管系统。本发明基于构建的多维数据采集模块、状态时序预测模块、动态策略生成模块、闭环控制执行模块和数字孪生与可视化模块,对目标物料输送设备从物料、设备健康和能耗等多维度进行精准预测其存在的风险,并对其分析得到最优化动态控制参数序列,从而实现了动态调速、进料控制等策略,避免了物料拥堵,提高了单位时间输送量,降低了设备运行能耗,保障了生产连续性;并且通过对目标物料输送设备的最优化动态控制参数序列进行预演验证,有利于降低故障发生率和二次风险,提升了生产安全性,有利于其适应复杂动态生产工况。
技术关键词
物料输送设备
动态控制参数
综合监管系统
时序预测模型
大数据
能耗
执行器
可视化模块
风险
闭环控制
数据采集模块
数字孪生体
序列
指标
学习历史数据
粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
精细化管理方法
库存预测模型
坦克
大数据
精细化管理系统
风险
预警模型
指标
预警管理系统
大数据分析技术
断路器运行状态
监测方法
卡尔曼滤波算法
大数据
特征值
智能绿色
调节系统
大数据
风力发电机
太阳能阵列
随机森林模型
异常数据
计算机执行指令
样本
模型库