一种大语言模型生成代码中敏感数据加密解密方法

本发明公开了一种大语言模型生成代码中敏感数据加密解密方法，属于大模型数据加密解密领域。该方法包括：预设密码表；AI编码工具客户端向服务器发送提示词请求的过程中，处理端对提示词请求进行拦截并经加密后转发至服务器；所述提示词请求包括当前代码以及用户需求；服务器向AI编码工具客户端返回响应内容的过程中，处理端对响应内容进行拦截并经解密后转发至AI编码工具客户端。该方法中的密码表基于具体项目进行设置，能够实现敏感信息彻底脱敏。加密前字段名和加密后的通用字段名具有相同的词性和语义，从而能够避免侵入性改动，不影响大语言模型服务器对加密后的提示词的语义理解，从而保证返回响应的质量。