一种区域级水风光发电功率多目标协同优化预测系统及方法

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一种区域级水风光发电功率多目标协同优化预测系统及方法
申请号:CN202511087345
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120875169A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种区域级水风光发电功率多目标协同优化预测系统及方法,涉及能源管理技术领域,包括数据采集模块,用于实时获取发电功率数据、气象环境数据及电网负荷需求数据;优化处理器,用于接收数据采集模块反馈的数据,基于时空特征提取构建多目标优化模型生成若干个候选优化路径;筛选模块,通过动态权重分配算法对候选路径进行筛选,筛选出最优协同优化路径;动态反馈模块,用于在实时优化过程中,根据电网频率偏差、储能荷电状态及气象突变信号,对最优协同优化路径进行在线修正。优化处理器基于时空特征构建多目标优化模型,生成多个候选优化路径并筛选出最优路径,相比传统单一能源预测和简单调度方式,提高了发电功率预测的精准度。
技术关键词
预测系统 动态权重分配 风电功率预测模型 电网频率偏差 流量预测模型 气象 储能荷电状态 特征提取单元 经验模态分解算法 深度确定性策略梯度 优化预测方法 风光发电设备 平衡度 波动特征 数据采集模块 能源管理技术
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