基于条件调制和分层双路径网络的裂缝分割方法

本发明公开了一种基于条件调试和分层双路径网络的裂缝分割方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：步骤1：采集裂缝图像并进行标注，生成训练数据集；步骤2：构建条件调试和分层双路径网络模型，并利用训练数据集进行训练，获得裂缝分割模型；条件调试和分层双路径网络模型包括ResNet50分支网络、CMT分支网络和双流级联分割头网络，其中，CMT分支网络包括条件调制门控卷积模块，双流级联分割头网络包括层次自适应特征调制模块；步骤3：采集待检测图像，将待检测图像输入至裂缝分割模型，获得裂缝分割结果。本发明有效结合了全局上下文与局部特征提取，在多种裂缝场景中达到了最先进的准确性和鲁棒性。