摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统。包括以下步骤:S1:获取员工相关数据和SOP片段相关数据,分别从员工相关数据和SOP片段相关数据中提取员工高维特征和SOP片段高维特征,并使用MLP分别对同一员工和SOP片段的高维特征进行聚合,生成低维员工特征和SOP片段特征;S2:构建员工和SOP片段的分配关系图,将所述低维员工特征和所述SOP片段特征作为图节点初始特征,使用图神经网络对图特征进行更新和特征提取,生成员工与SOP片段的适配度。本发明通过超图神经网络对员工片段分配超边进行协作关系建模,在SOP版本迭代时快速重新计算匹配度,自动调整个性化文档。
技术关键词
员工
分析方法
卷积神经网络提取
因子
协作关系
节点
电子
工业
资源特征
邻居
依赖特征
文档生成模块
复杂度特征
子模块
反馈特征
互锁关系
数据处理技术
场景特征
系统为您推荐了相关专利信息
同步分析方法
动作特征
短时傅里叶变换
古琴
同步性
智能分析系统
智能分析方法
数据分析模块
数据存储模块
数据采集模块
脚踏机构
训练系统
横移机构
六维力传感器
升降机构