摘要
本发明涉及测绘技术领域,公开了一种基于人工智能的矿山地质测绘系统及方法,该方法包括:将每一待测绘矿山子区域的子矿山地质图代入孪生神经网络模型确定每一待测绘矿山子区域的地质类型,将地质类型和历史地质类型进行对比,判断地质类型是否存在变更,根据目标地质类型的地质情况对相应的待测绘矿山子区域建立地质标识,基于地质标识的顺序确定雷达扫描角度,基于历史扫描集确定是否调整雷达扫描角度,当在变更地质标识或多源地质标识进行雷达扫描时,根据信噪比确定雷达反射信号的补偿方案,基于目标雷达扫描角度或雷达反射信号的补偿方案完成对每一待测绘矿山子区域的测绘,本发明确保了矿山地质测绘的稳定性和可靠性。
技术关键词
雷达
矿山地质
孪生神经网络
测绘方法
信噪比
标识
测绘系统
信号
噪声功率
关联规则算法
因子
处理单元
测绘技术
分析单元
单脉冲
关系
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
整车网络拓扑
中央域控制器
智能驾驶汽车技术
激光雷达
车载诊断设备
车辆速度估计方法
RANSAC算法
雷达点云数据
滑动窗口
方位角
逃生方法
三维点云数据
次声波传感器
坐标
照明灯具
航迹数据
智能识别方法
分类器
交叉验证方法
无人机识别方法
噪声功率谱密度
信噪比
语音功率谱
唤醒词检测
信号