一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法及装置

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一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法及装置
申请号:CN202511089947
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120578970B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法,包括:1、评估大模型的金融能力:基于各个能力维度的评价指标和得分得到能力特征向量;2、金融业务场景需求解析:结合领域关键词映射、语义向量匹配和大模型评估三种方法,运用动态权重调制与多层次语义融合方法将三种方法的结果转化为需求特征向量;3、自动匹配金融业务场景和大模型:通过附加奖惩机制的双层权重匹配方法匹配能力特征向量与需求特征向量得到匹配得分,基于匹配得分结果筛选出场景最佳选择。本发明还公开了一种服务金融场景需求的大模型智能匹配装置。本发明改变了传统的人工选择的方式,极大地提高了金融业务场景中大模型匹配的效率,可以广泛应用于金融科技领域。
技术关键词
智能匹配方法 语义向量 BERT模型 场景 关键词 金融数学计算 奖惩机制 融合方法 答案 信息熵 文本理解 多层次 模型评估方法 定义 权重分配策略 代表 损失函数设计 动态
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