基于多智能体的配方工艺优化方法、装置及设备

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多智能体的配方工艺优化方法、装置及设备，该方法包括：通过感知层智能体集群实时采集生产环境参数，生成环境传感数据集，将环境传感数据集输入至数字孪生体，映射为虚拟环境状态数据，通过决策层智能体集群对虚拟环境状态数据进行处理，获得工艺调整参数和配方拓扑结构，从而进行博弈优化，获得目标工艺指令和目标配方。本申请通过感知层智能体获取环境传感数据集确保数据的时效性和准确性，映射虚拟环境状态数据实现生产过程的虚拟模拟，通过博弈优化对工艺调整参数和配方拓扑结构进行优化，实现了从数据采集到优化决策的自动化和智能化，降低了人工干预，显著提高了配方工艺优化的效率。