一种将自然语言文本转换为SQL语句的方法及装置

本发明公开了一种将自然语言文本转换为SQL语句的方法及装置，用于将自然语言问题转化为结构化查询SQL语言，实现高效、准确的文本到SQL的转换。包括关系感知自注意力机制、交互图构建与关系传播、低秩适配微调策略、解码优化方法。通过创新性地将关系感知机制与自注意力模块深度融合，并引入低秩适配(LoRA)和解码优化策略，实现文本到SQL转换任务的高效性和准确性。本发明还提供一种计算机系统，包括处理器、存储器和输入/输出接口，用于接收文本，并输出转换后的SQL。该模型通过融合数据库模式与自然语言的关系信息，显著提升复杂查询生成的准确性和泛化能力，可广泛应用于智能问答系统、数据查询辅助工具及自动化数据库管理系统。