摘要
本发明涉及一种基于矢量多边形注意力机制的粮食籽粒分割方法及系统,属于粮食智能化处理技术领域。本发明采用视觉曼巴网络作为基础网络架构来构建分割模型,并在视觉曼巴网络中的编码器部分中增加矢量多边形注意力机制,通过矢量多边形注意力机制来对粮食籽粒图像进行建模,以得到局部多边形区域内的几何关系和特征交互,增强编码器对图像中关键区域的关注力度,能够更准确地提取粮食籽粒的边界与形状信息,为后续的分割任务提供更具判别性的特征表示,进而提高了粮食籽粒的分割精度。
技术关键词
注意力机制
分割方法
多边形
原型
可执行程序指令
基础网络架构
编码器
查询特征
四边形
图像对齐方法
视觉
分割系统
感兴趣
解码器
坐标
图像分割
图谱
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
智能网
分布特征
三维温度场
离散余弦变换
知识图谱构建方法
实体
关系
多模态特征
注意力机制
深度学习网络
异常检测方法
强化学习方法
异常点
注意力机制
序列特征
多元传感器
故障诊断模型
预测特征
故障检测