一种滑坡体预警方法

本发明提出了一种滑坡体预警方法，具体涉及隧道滑坡预警领域。该方法步骤包括采集隧道滑坡数据、预处理初始隧道滑坡数据集、提出隧道滑坡预警模型、训练和测试隧道滑坡预警模型。所述隧道滑坡预警模型由多源数据融合模块、滑坡数据编码模块、滑坡风险预测模块组成，其中，多源数据融合模块通过卷积神经网络提取各类数据特征并加权融合；滑坡数据编码模块利用门控循环单元对滑坡历史数据及实时地质、气象数据进行时序建模；滑坡风险预测模块由位置感知模块与风险预测模块组成，结合空间与时空特征预测滑坡概率。