摘要
本发明涉及数字图像处理技术领域,具体为一种车载摄像头EMC测试的实时图像质量增强方法,包括:获取实时图像数据和历史图像数据。对实时图像数据进行多分支协同解耦处理,生成频域净化图、核心结构图、空域净化图、时域稳定图。对实时图像数据进行局部统计分析,生成伪影强度图和感知显著图。在多分辨率的拉普拉斯金字塔框架下,对频域净化图与空域净化图进行融合;该融合过程的权重,由基于高斯金字塔构建的伪影强度图、感知显著图和时域稳定图进行空间与层级上的智能调控,最终重构生成高质量的增强图像。本发明通过多分支协同解耦与智能融合方法,实现了在EMC干扰下对车载摄像头图像的实时增强。
技术关键词
实时图像
拉普拉斯金字塔
高斯金字塔
梯度方向直方图
伪影
数据
车载摄像头图像
像素
层级
滤波
多分支
智能融合方法
核心
多分辨率
生成运动矢量
数字图像处理技术
融合算法
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