一种提升5G移动通信频谱效率的复用方法及系统

本发明公开了一种提升5G移动通信频谱效率的复用方法及系统，属于动态频谱多路复用通信技术领域。该方法包括：采集实时信息、利用神经网络模型预测频谱可用性及频带间干扰、生成动态频谱复用策略、下发策略并调整参数和持续监测与优化。本发明采用融合MLP和LSTM网络的智能预测模型，提供频谱可用性与频带间干扰预测，并生成预测置信度信息；运用自适应多目标智能优化算法，该算法能根据实时网络动态调整优化权重；通过5G基站的智能重构能力，结合本地实时信息进行局部最优性判断；并利用在线学习机制实现持续监测与闭环优化。本发明能够实现对5G网络频谱资源的动态化智能管理，显著提升5G移动通信频谱效率。