摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于AI工业大数据处理的业务流程动态优化决策系统,包括:获取石化管道网络在不同运行状态下的应力应变传递数据及对应管网运行参数,构建历史决策案例库;从应力应变传递数据中自适应确定核心传递特征集,通过历史数据迭代优化特征筛选权重;将传递特征集与管网运行参数输入动态关联建模引擎,生成自更新的传递-运行关联模型,并根据实时数据偏差修正关联系数;基于传递-运行关联模型及历史决策案例库,执行管网运行参数的动态调整决策。通过分布式传感采集应力应变与运行参数,并消除时空偏差,形成时空关联数据集,通过历史特征重要度迭代优化筛选权重,自动识别关键传递路径。
技术关键词
工业大数据处理
业务流程动态
决策系统
参数
置信度阈值
节点
应力应变传感器
匹配误差
案例库
实时数据
预测误差
管道
特征值
时间偏移量
核心
多元线性回归算法
关联算法
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无线通信方法
无线通信设备
动态更新
参数
无线网络
区间预测方法
组合预测模型
超参数
计算机可执行指令
数据
电机控制模块
割草机器人
割草组件
主控模块
刀盘
协同控制方法
热电联产供热
供热设备
清洁能源
燃气锅炉