摘要
本发明涉及电池智能监测技术领域,公开了一种用于新能源汽车电池的智能监测系统及方法。该方法包括:获取新能源汽车电池的目标电池运行数据集,并提取电池充放电过程中的时域微分特征和频域能量损耗特征,得到多维状态特征集;基于所述多维状态特征集对所述新能源汽车电池进行电化学特性分析,得到微观退化状态判定结果;根据所述微观退化状态判定结果动态调整混合卡尔曼滤波器的参数配置并生成电池荷电状态估计值。本发明解决了传统方法中估计精度不足和累积误差问题,提高了电池使用安全性和可靠性。
技术关键词
新能源汽车电池
退化机制
智能监测方法
电池荷电状态
损耗特征
协方差矩阵
智能监测系统
卡尔曼滤波
消除高频干扰
等效电路参数
数据
电极结构
电化学阻抗谱
智能保护控制系统
噪声
状态空间模型
递归最小二乘算法
动态
集流体
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效能数据
特征提取模型
智能监测方法
能源环保设备
城市环保设备
全钒液流电池
液流电池荷电状态
等效电路模型参数
估计方法
状态空间方程
增程式车辆
发动机发电
油耗预测方法
仿真模型
功率
智能监测系统
感测光缆
卫星通信模块
智能监测方法
数据融合算法
电化学阻抗谱
正则化参数
正则化方法
特征值
锂电池荷电状态