基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法

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基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法
申请号:CN202511093649
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120600140B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法,包括:获取历史数据和待预测数据;根据待预测数据对历史数据进行相似性匹配得到相似小样本数据,基于所述相似小样本数据根据水体抗生素浓度变化速率进行阶段划分得到第一阶段数据和第二阶段数据;基于所述第一阶段数据和待预测数据确定快速吸附范围和第一吸附数据;基于所述第二阶段数据生成扩展数据,结合所述快速吸附范围对扩展数据筛选出高置信度样本;根据所述高置信度样本构建炭植吸附模型并使用长颖燕麦优化算法AOO进行超参数优化;将第一吸附数据输入所述炭植吸附模型输出预测结果。该方法提高了植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测的准确性且具有较强可解释性。
技术关键词
抗生素 扩展特征向量 水体 活性炭 GRU神经网络 样本 超参数 燕麦种子 时序特征 数据迁移 pH值 方差贡献率 LM算法 矩阵 依赖特征 阶段 速率 神经网络模型
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