摘要
本申请实施例提供一种人工智能服务实现方法和相关设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过预设物联网设备获取多源感知数据,上传至预设服务端;根据用户请求任务通过预设服务端进行深度学习分析处理,生成期望资源分配策略;根据多源感知数据结合预训练模型,通过迁移学习构建第一个性化模型;通过模型虚拟互联网络对第一个性化模型进行模型优化,得到第二个性化模型;模型虚拟互联网络由若干第一个性化模型通过预设互联共享机制构建得到;根据期望资源分配策略通过第二个性化模型对用户请求任务进行处理得到目标处理结果。本申请实施例能够供高度个性化的AI服务,缓解物联网设备计算及存储资源限制的问题,提升物联网设备的智能化水平。
技术关键词
资源分配策略
物联网设备
人工智能服务
深度学习分析
预训练模型
服务端
资源需求数据
云端服务平台
迁移学习策略
多模态传感器
指标
深度学习算法
处理器
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人工智能技术
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