基于强化学习的复合材料拉挤边框数据采集管理系统

本发明公开了一种基于强化学习的复合材料拉挤边框数据采集管理系统，包括实时工艺参数采集与滤波、数字孪生仿真、强化学习控制、超参数优化、异常预警及数据管理单元；系统通过传感器阵列与非线性卡尔曼滤波获取工艺参数数据流，通过数字孪生模型与SoftActor‑Critic算法生成控制策略，通过人工蜜蜂群算法优化超参数，并实时识别预警工艺异常参数，构建数据特征库及辅助决策数据。本发明提高了拉挤工艺数据采集精度、生产过程智能化水平及产品质量稳定性。