一种基于多尺度ConvLSTM的水声信道预测方法

本申请涉及水声通信技术领域，尤其涉及一种基于多尺度ConvLSTM的水声信道预测方法。自适应系统的设计依赖于至少提前一段时间预测信道的能力。对于几公里范围内的通信来说，这是一项非常具有挑战性的任务。本申请提供一种基于多尺度ConvLSTM的水声信道预测方法，该方法以时延‑多普勒域（DD域）信道为研究对象，将历史时刻的DD域信道数据作为输入，通过多尺度深度神经网络模型进行处理，最终输出预测的未来时刻DD域信道数据。通过对历史信道信息进行建模分析，实现对未来时刻信道状态的精准预测，从而为自适应系统提供可靠的依赖支撑。