摘要
本发明公开了一种基于AI技术的矿井主动目标定位方法,该方法包括:矿用隔爆型网络摄像仪实时采集工作区域影像数据,再将数据传入嵌入式设备NVIDIA Jeston AGX Xavier,嵌入式计算设备驱动低照度目标定位算法对输入图像依次进行图像增强,去噪,深度估计和目标定位。模型层面,我们使用多种损失的组合作为损失函数针对SUNRGBD室内数据集对单目深度估计Midas模型进行微调,以提高模型对该项目的适应性,并对预测出的深度图进行后处理以提高深度估计效果。本申请能够实现井下主动目标的定位,从而有效提高煤矿生产安全水平,保障矿工生命安全。
技术关键词
单目深度估计
深度图
定位方法
井下作业环境
实例分割网络
多尺度特征融合
多阶段
图像采集设备
双线性插值
嵌入式设备
置信度阈值
矿井
定位算法
图像增强
分辨率
坐标
深度值
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定位方法
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