基于U-Net架构的高精度红外图像温度表达方法

本发明涉及红外图像技术领域，尤其是提供了一种基于U‑Net架构的高精度红外图像温度表达方法。该方法包括构建多头自注意力增强的U‑Net架构，采用移动窗口特征提取策略以捕捉图像局部像素的相关性；构建基于多级残差连接的密集残差卷积模块，生成内容增强型红外图像；设计复合网络损失函数，融合红外图像与对应视觉图像的特征，该方法提高了红外图像的质量，确保了温度表达更加准确，从而促进了其更广泛的应用。