摘要
本发明涉及一种用于滑雪度假区地表覆盖分类的三分支语义分割方法,涉及计算机视觉与遥感智能分析技术领域,包括步骤:获取典型滑雪度假区高分辨率影像;搭建三分支语义分割网络GDBNet的总体框架、骨干模块、颈部特征融合模块、多任务分割头部;采用滑雪度假区地表覆盖分类数据集对GDBNet进行模型训练,用于后续地表覆盖分类。本发明采用极简的模块设计,构建了CNN和Transformer耦合的三分支网络GDBNet以建模全局、局部和边缘上下文信息。本发明提出的模型达到了SOTA水平,整体F1值高于90%,优于其它先进算法。较基线模型相比,本发明在滑雪度假区地物分类的F1指标提升5.78%至90.4%。
技术关键词
地表覆盖分类
语义分割方法
分支
语义分割网络
多尺度特征
代表
边界特征
多任务
智能分析技术
分层
融合特征
编码
先进算法
插值模块
计算机视觉
样本
注意力
图像
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脉冲神经网络模型
卷积模块
分支
编码器
解码器结构
雷达
动态
归一化融合方法
神经网络架构搜索
计算机程序指令
逆向设计方法
融合特征
状态转移模型
高频特征
图像
双向特征金字塔
动作检测模型
视频
多尺度特征
动作特征
三维语义分割方法
变电站场景
注意力
邻域特征
前馈神经网络