一种基于显卡直访SSD的近似最近邻搜索方法、装置及介质

本发明涉及人工智能及大数据技术领域，公开一种基于显卡直访SSD的近似最邻居搜索方法、装置及介质。本发明将基于图的索引优化与GPU直接访问SSD的存储架构相结合，使GPU线程能够直接发起对SSD中向量数据及邻居图的细粒度请求。通过页对齐存储和页缓存机制，突破了传统GPU显存容量不足的限制，在单机单卡环境下实现了十亿级向量数据的实时近似最近邻搜索，显著缩短了数据从SSD到显存的访问路径，页缓存机制结合CLOCK替换算法与页状态标记，显著降低SSD访问次数，提高命中率，并减少线程阻塞与延迟，提升整体吞吐率。在查询执行过程中，提出双阶段图搜索策略，高效筛选最终的Top‑K近邻结果。