摘要
本发明涉及隧道炉检测技术领域,尤指用于隧道炉的CCD动态缺陷检测方法及系统,包括:通过数据采集模块获取隧道炉内部的原始图像,对原始图像进行多阶段图像增强处理,生成增强图像;通过滑动窗口提取连续n帧增强图像堆叠成图像序列,对图像序列进行空间时序特征提取生成特征图;对特征图进行建模生成缺陷特征向量和时序特征序列,将缺陷特征向量输入适应性模型,输出缺陷特征;对时序特征序列和缺陷特征进行环境评估,基于环境评估反馈动态调整检测灵敏度和焦点权重;将检测灵敏度和焦点权重加载到控制处理器中,同时通过时序特征序列和缺陷特征调整缺陷严重性;将缺陷严重性与安全阈值进行比较,根据比较结果自动执行修复决策与验证。
技术关键词
动态缺陷
时序特征
图像
直方图均衡化算法
长短期记忆网络
组合深度
序列
隧道炉
多标签
生成特征
动态算法
焦点
指标
坐标
滑动窗口
判断缺陷
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