一种深度合成服务瞬时算法

本发明涉及深度合成技术领域，且公开了一种深度合成服务瞬时算法，包括如下步骤：对输入数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、格式转换和特征提取；将预处理后的数据输入至改进的神经网络模型中进行特征学习和合成计算，改进的神经网络模型通过引入注意力机制和轻量化网络结构进行优化；采用动态计算资源分配机制，根据实时的计算负载和任务优先级，为深度合成任务分配相应的计算资源；输出合成结果。通过数据预处理优化、轻量化模型设计和动态资源分配，算法处理一帧256×256像素图像的平均延迟降至80ms以内，满足实时交互场景的要求，较现有算法降低60%以上的延迟，能够提升实时性。