基于卷积神经网络的影像病变分割系统

本发明公开了基于卷积神经网络的影像病变分割系统，涉及图像分割技术领域，该系统包括数据获取模块、跨模态解码模块、联合优化模块以及病变分割模块；其技术要点为：对CT安全编码数组和MRI安全编码数组进行跨模态解码整合，生成融合病变分割数组；基于融合病变分割数组与模型参变量数组的关联关系，对CT病变特征数组、CT分割参数数组、MRI病变特征数组和MRI分割参数数组进行联合优化调试，生成优化后的分割模型参数；利用优化后的分割模型参数，生成患者集合针对CT影像和MRI影像的目标病变分割数组；基于目标病变分割数组，确定患者病变区域的优先级标注结果；本发明提高了病变分割的准确性，提高了模型计算效率。