一种多智能体强化学习的电力系统云边多尺度协同调度方法及系统

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一种多智能体强化学习的电力系统云边多尺度协同调度方法及系统
申请号:CN202511096370
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120934091A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多智能体强化学习的电力系统云边多尺度协同调度方法及系统,所述方法包括:响应边缘侧的调度需求得到包括日前智能体模型、日内智能体模型及实时智能体模型的实时多智能体强化学习模型并发送至边缘侧;获取电力系统在边缘侧的第一实时状态数据以结合日前智能体模型确定各可调供电机组对应的日前预测出力值;根据电力系统在边缘侧的第二实时状态数据及日内智能体模型对日前预测出力值进行修正,得到日内修正出力值;获取电力系统在边缘侧的状态数据,以结合实时智能体模型对日内修正出力值进行调整,得到可调供电机组对应的实时出力值,并根据实时出力值对各可调供电机组进行调度控制,以提高调度的灵活性及精准度。
技术关键词
智能体模型 多智能体强化学习 协同调度方法 机组 代表 技术参数信息 电力系统潮流 数据 负荷 表达式 协同调度系统 模型更新 方程 历史运行状态 云端 模块 节点 非线性 矫正
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