食用农产品多农残深度学习智能检测系统及方法

本发明涉及一种食用农产品多农残深度学习智能检测系统，涉及各种有机物测量仪，更具体涉及农残检测领域，所述系统包括：数据采集器件，用于采集固定体积的果蔬农产品在设定测量时长内针对乙酰胆碱酯酶的酶抑制率；智能检测器件，用于使用多农残智能检测模型根据酶抑制率和定制视觉信息检测果蔬农产品的多农残留量。本发明还涉及一种食用农产品多农残深度学习智能检测方法。通过本发明，面对农产品多农残留量检测难以兼顾各种有机测量机制的优点的技术问题，通过使用多农残智能检测模型根据采用不同测量原理的有机物测量仪分别获取的不同测量数据，完成对抽检的果蔬农产品的多农残数据智能检测，从而解决了上述技术问题。