摘要
本发明提供一种医保欺诈识别方法和系统,该方法包括接收或响应于参保人员的索赔请求,获取参保人员的历史就诊数据;从历史就诊数据中,提取参保人员发生索赔行为的索赔特征;根据索赔行为发生的时间和位置对索赔特征进行时空嵌入,得到时空嵌入矩阵;将时空嵌入矩阵输入预先训练的医保欺诈识别模型,由医保欺诈识别模型输出参保人员的医保欺诈识别结果。本发明能提高医保欺诈识别的准确性。
技术关键词
医保欺诈识别方法
联合损失函数
多层卷积神经网络
矩阵
样本
识别模块
分类边界
特征提取模块
注意力机制
表达式
数据输出模块
功能模块
关系
数据获取模块
识别系统
身份
标签
线性
系统为您推荐了相关专利信息
信息传播分析方法
演化博弈模型
策略
邻居
蒙特卡罗
查询特征
语义分割模型
样本
匹配模块
特征提取网络
协同调度方法
能耗
车间
移动速度计算方法
电池电量计算方法
人体步态分析方法
身体健康数据
深度学习模型
步态特征
画像
实时监测数据
智能调控方法
网络
催化剂
pH调节