摘要
本申请提供一种无人化医疗废物暂存间数据管控方法,包括:获取暂存间内医疗废物堆叠高度分布,结合废物类型组合,得到堆叠特征数据集;采用卷积神经网络分析堆叠特征数据集中的堆叠高度分布和废物类型组合,计算底层压力分布和可见性降低程度,得到底层状态特征集;根据精确底层风险评估结果,调整强化监测指令中的传感器采样周期和预警触发条件,得到并执行优化后的废物处理调度指令,优先处理存在变形风险的底层废物容器,得到最终医疗废物暂存间安全管理指令。
技术关键词
医疗废物暂存间
数据管控方法
堆叠高度
监测策略
贝叶斯网络模型
光学传感器
容器轮廓
指令
废物容器
网格
变形特征
监测压力变化
高风险
生成点云数据
三维激光扫描仪
坐标
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贝叶斯网络模型
能力评价方法
主观判定方法
建立映射关系
估计方法
贝叶斯网络模型
参数学习模块
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指纹
电力
光学遥感影像
分类器模型
形态特征识别
滑坡监测方法
监测策略