基于图像识别的变压器火灾阶段识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了基于图像识别的变压器火灾阶段识别方法。包括以下步骤：步骤一：通过监控摄像头采集变压器的实时图像数据，对变压器的运行状态进行监测；步骤二：对所述图像数据进行预处理，包括噪声去除、亮度归一化和目标区域提取，以提高后续识别的准确率；步骤三：基于卷积神经网络提取图像的深度特征，同时提取颜色分布、烟雾形态、火焰纹理等特征参数，进行特征融合形成多模态特征向量；本发明的技术方案实现火灾阶段的精细化识别：通过引入深度学习模型和图像识别算法，将变压器火灾发展过程划分为六个阶段，实现对火灾全过程的细粒度识别，突破传统监测手段难以区分火情阶段的瓶颈。