基于强化学习的临床实验数据分析方法

本发明涉及临床实验数据处理技术领域，公开了基于强化学习的临床实验数据分析方法，该方法步骤包括：获取时序生理参数及治疗方案执行状态参数；对时序生理参数分层特征提取，构建动态响应特征模型并结合执行状态参数生成初始治疗响应评估模型；加载风险约束与疗效指标生成综合评估模型，模拟得到策略调控数据；构建并训练强化学习决策模型，生成治疗路径修正模型及初始治疗参数；获取动态策略调整信息，构建多阶段优化模型迭代优化得到最优治疗路径参数；基于实时模型推理疗效达标概率，调整策略实现动态疗效匹配。本方法提升临床数据动态分析与治疗方案优化能力，适用于精准医疗场景。