摘要
本发明公开了一种基于动态邻域烟花优化的偏瘫康复智能评估方法,包括:生成标准化多源偏瘫康复数据集合;基于标准化多源偏瘫康复数据集合构建待自监督训练康复异质图;采用改进解码增强型掩码自监督图学习器对待自监督训练康复异质图与掩码配置集合进行掩码编码处理,得到被掩码康复异质图表示;得到初始康复评分映射模型;形成多目标适应度函数;产生候选火花参数集合;输出最优参数配置集合;利用优化康复评分模型对时序一致潜在表示集合进行评分推理。本发明能输出对中长期康复趋势变化高度敏感、对偶发异常不敏感的综合表征,在真实临床多模态数据下稳定性提升明显。
技术关键词
智能评估方法
节点特征
异质
掩码策略
掩码矩阵
火花
邻域
重构
烟花算法
时序
参数
动态
跨模态
解码模块
学习器
时间片
注意力编码器
系统为您推荐了相关专利信息
行人再识别方法
语义相关性度量
异构
计算机程序产品
节点特征
任务分配信息
模型训练方法
服务器
强化学习策略
网络特征
演示文稿内容
卷积神经网络模型
文本
编码特征
转换方法