摘要
本发明属于电动阀门技术领域,本发明提供了一种阀门健康状态监测系统及方法,包括:数据处理模块通过构建融合传感器阵列,实时采集电动阀门密封件、齿轮、碳刷的多维度参数并预处理,形成关键部件综合监控数据集;关键部件寿命模块基于累积损伤理论和该数据集,构建碳刷、齿轮、密封件的剩余寿命预测模型;相似度分析模块计算历史失效案例的初始权重因子,并结合剩余寿命预测结果计算相似度;相似样本模块筛选相似样本形成样本集,进而得到进阶权重因子集;拟合权重因子筛选模块基于剩余寿命类似度筛选出拟合权重因子;综合预测模型构建模块利用拟合权重因子构建电动阀门综合预测模型;维护模块基于该模型进行预测并给出维护建议。
技术关键词
剩余寿命预测模型
健康状态监测系统
碳刷
因子
样本
齿轮剩余寿命
融合传感器
阀门
健康状态监测方法
数据处理模块
累计工作时间
门密封件
分析模块
工况
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